PELINDUNG YANG TAK TERLIHAT

PELINDUNG YANG TAK TERLIHAT

''AIR KEHIDUPAN'' DAN NAFAS PERTAMA BAYI

''AIR KEHIDUPAN'' DAN NAFAS PERTAMA BAYI

Rahasia besi

Rahasia besi

Lyric Solo_Ost.Skip Beet

SOLO

Ost.Skip Beat (Super Junior M)

(Hey! X8)

Ài shì dú xiù SOLO SOLO
Xiǎng yào wèi nǐ SOLO

Dēngguāng zhàozhe wǒ
Hěn ài nǐ de wǒ
Liànxí zhe duìbái
Zěnme wánměi yǎnchū
Yào ràng nǐ xīndòng
Yǒu duōshǎo huí shībài
Bù yuànyì huítóu
Yīnwèi nǐ yǒu wǒ měi yīcì xiāng yù
Dōu xiǎng yǒngyǒu de xiàoróng

(×) Ǒu’ěr huì huáiyí zìjǐ
Guài zìjǐ bùgòu xìngyùn
Shēn pà huì chǒnghuài le nǐ
Dànshì wǒ nìngyuàn xiāngxìn Baby

(××) Ài shì yīchǎng huálì de dú xiù
Bùpà cháoxiào nǐ jiù huì gǎndòng
Ài shì SOLO
Oh S.O.L.O

(×××) Ài shì zhàn shàng wǔtái cánkù de dú xiù
Nǐ de yǎnshén sǎ mǎn le yānhuǒ
Ài shì SOLO
Zuìměi de huīhuò

(+) Ài shì dú xiù SOLO SOLO
Xiǎng yào wèi nǐ SOLO SOLO
Ài xiàng lèitái SOLO SOLO
S.O.L.O

Háishì huì yáotóu
Tiàodòng de shāngkǒu
Shòu wú xi de shāng
Yīcì bǐ yīcì gèng téngtòng (Téngtòng)
Yǎnjiǎo de bēishāng
Biànchéngle jiào wǒ
Tòngkǔle duōshǎo nàme nǐ yīdìng
Yě bù huì jìde

(×)(××)(×××)

Yīhuàng de shíkōng
Xìngfú huì biàntōng
Nǐ yòu xīntòng jí shǒu
Wǒ yīrán tíngliú
Wèilái SOLO

Kàn tā de xiàoróng
Rénqún wèi wǒ jiāyóu bùgòu
Wǒ zhēn de bùgān qíng
Yuàn dāng gè guānzhòng ài wǒ
Nǐ wèile wǒ pāishǒu gěi wǒ wēnróu
Ràng ài dú xiù S.O.L.O

(Wò jǐn wǒ de shǒu)
Ài shì yīchǎng huálì de dú xiù
Bùpà cháoxiào nǐ jiù huì gǎndòng (Baby)
Ài shì SOLO
Oh S.O.L.O (nà yīkè)

(×××)

(Oh!Ohh~)

Ài shì yīchǎng huálì de dú xiù
Bùpà cháoxiào nǐ jiù huì gǎndòng (SOLO)
Ài shì SOLO
Oh S.O.L.O

(×××)

(+)

Ài shì dú xiù SOLO SOLO(SOLO)

lyric this Love_ ost. Skip Beet

Henry – This is Love |

OST Skip Beet

Zhe shi ai dang wuxin shanghai (gai zenme ban)
Zhe shi ai dang  piqi genggai (chu ni yiwai)
Cuozhe you qidai ni shuo ni buxin zhe shi ai

Wo de pengyou xiang ba ni meitou gei rou kai
Naxie xinfan ni miiyou tiao bai

Qishi wo kan de chulai
Dou shi yinwei ai daoluan

Ni yue fangqi aiqing, aiqing yue kao guolai
Buguan didian changhe shiduan
Ni huran xiang yao shihuai
You huran baolu yaohai (sui ta zuoyou yaobai)

Tiankong weilan xiangqi jiu ai

Ni yiwei bu yilai jiu meiyou bei’ai (cuoguo zhenshi de ai)
Ni jing jing fazhe dai di sheng ninan
Yuqi dou shi chang ran xiang shui tanbai

I’m Sorry Baby

Zhe shi ai dang wuxin shanghai (gai zenme ban)
Zhe shi ai dang  piqi genggai (chu ni yiwai)
Cuozhe you qidai ni shuo ni buxin zhe shi ai
Zhe shi ai dang  duqi likai (buxiang zou kai)
Zhe shi ai dang  touzhe yihan (huiyi kangkai)

Mei tongguo shi lian de ai jiu bu suanshi zhen de ai
Zhe shi ai Zhe shi ai

Manfaat Kopi Bagi Kesehatan

              Manfaat kopi bagi kesehatan Kopi dan teh Manfaat Teh.docx pasti suatu minuman yang tak asing lagi di telinga kita.minuman tersebut seringkali menjadi teman kita pada saat kita bekerja ,membaca ,santai dsb. Tapi seringkali kita mendengar issue negatif tentang kopi dan teh.tapi tenang saja ada kabar baik bagi para tea and coffee Lovers. Berikut beberapa manfaat dari coffee . Kopi terutama jenis arabica dan robusta , mengandung komponen komponen gizi ( protein , asam amino, karbohidrat,lipid dan mineral ). Kopi juga mengandung komponen non gizi yang merupakan senyawa bioaktif untuk citra rasa dan pengawet,seperti kaffein dan asam klorogenat.berikut beebrapa manfaat kopi : 
• Para peneliti dari australia menemukan bahwa mengkonsumsi coffe dapat mengurangi resiko diabetes 2. “ secangkir kopi setara dengan penurunan resiko hingga 7% ,” kata Rachel huxley”.peneliti dari University of sydney,Australia. 
• Menurut The American Association The Cancer Research,melaporkan bahwa konsumsi kopi mamapu mengurai resiko kematian akibat kanker prostat. 
• Peneliti lain juga menaytakan bahwa kopi mengurangi penyajkit alzheimer,stroke, dan parkinson.studi di Finlandia menemukan bahwa dengan meminum kopi 2-3 cangkir setiap hari memiliki resiko terkena stroke 19% lebih rendah dibandingkan yang tidak minum kopi. 
• Hasil studi epidemologis menunjukkan pecandu kopi rendah resiko terhadap kanker usus besar.  
• Berfungsi dalam pengaturan gula darah dan pelepasan insulin sehingga efektif mencegah diabetes. 
• Melindungi gigi. Menurut penelitian secangkir kopi setiap hari dapat mencegah resiko kanker mulut. Kopi yang mengandung kaffein memiliki antibakteri dan antilengket, dimana berfungsi menjaga bakteri penyebab lubang gigi. 
• Menurunkan resiko kanker payudara,menjelang masa Menopause. Wanita yang mengkonsumsi 4 cangkir kopi sehari mengalami penurunan resiko kanker payudara sebesar 38%, Menurut studi yang dipublikasikan di The Journal of Nutrition.kopi melepaskan phytoestrogen dan flavonoid yang dapat menahan pertumbuhan tumor. 
• Mencegah batu empedu. 
• Mencegah sirosis,terutama sirosis akibat kecanduan alkohol. Meski banyak manfaat yang bisa kita ambil dari kopi,Para ahli menyarankan takaran kaffein yang aman adalah 200 miligram/hari, ini setara dengan 2-3 cangkir kopi . konsumsi kaffein dalam jumlah normal bersifat menguntungkan karena kaffein bisa memberi pengaruh stimulan yang bersifat sementara dan tidak berbahaya. Pengaruhnya terhadap sistem syaraf adalah mencegah kantuk,menaikkan daya tangkap pancaindra,mempercepat daya pikir,serta mengurangi rasa bosan. Pengaruh kafein pada seseorang sangat tergantung sensitivitasnya. Ada sebagian orang yang tidak tahan sama sekali terhadap kafein,sehingga setelah minum kopi menjadi berdebar-debar.

Part of Me

Part Of Me

By : Ayumi Hamasaki

Tokidoki Boku wa Omou n da

Bokura Wa Umareru Zutto Mae

Hitotsu no inochi Wakeatte

Ikite ita n ja nai ka tte

Datte Karada ga hanarete mo

Kokoro Wa ima mo sugu soba ni

Kanjiru

Itsu Datte itsudatte kikoete iru yo

Boku no na o Boku no na o

Yobu koe

Douka mou nakanaidekimi no omoi

Wa

Tsutawatte iru kara

Aru toki boku wa shitta n da

Betsubetsu ni umareta bokura

Wa

Dakara jibun ofukanzen ni

Omotte shimau n darou tte

Onaji shiawase O negai

Dakara Onaji kizu O kokoro ni

Kizamu

Itsu no hi mo itsu no hi mo

Wasurenai you ni

Kurikaeshi kurikaeshi sakebu yo

Douka mou nakanaide kimi o

Hitori ni

Shitari wa shinai kara

Itsu made moitsu made mo

Kimi o omou yo

Kimi no koto kimi no koto omou

Yo

Toki ga moshi nani mo kamo

Kaete itte mo

Kimi no koto o omou yo

Tokidoki boku wa omou n da

Bokuea wa umarekawatta ra

Hitotsu no inochi wakeatte

Ikite iku n ja nai ka tte

Bois ost,secret Garden

BOIS ONLY PAIN

(OST SECRET GARDEN) LYRICS

air

Air tentunya semua orang tau apa itu air.kita mneggunakannya setiap hari untuk minum ,mandi,mencuci dsb.banyak orang beranggapan bahwa air hanya untuk memenuhi kebutuhan manusia semata ,tapi apakah kita pernah berpikir bahwa air lebih dari itu. apakah kalian tau bahwa air juga mempunyai jiwa ,dimana ia(air ) akan merespon apa yang kita ucapkan.jika kita mengucap suatu kata negatif di depan air" misalkan kita sedang makan,sambil jika tidak ada air kehidupan di bumi akan terhenti

makalah regresi dan korelasi

Makalah regresi dan korelasi sederhana
Mata kuliah
Statistika deskriptif


Segala puji syukur kehadirat tuhan YME yang telah memberikan rahmat & karunianya sehingga kami dapat menyelesaikan penulisan makalah ini, sebagai tugas akhir semester 3 pelajaran mata kuliah statistika deskriptif.
Makalah ini disusun dan dibuat berdasarkan referensi dari buku-buku dan literatur tentang, korelasi dan regresi, serta hasil riset beberapa sample . Materi – materi yang kami kumpulkan bertujuan agar dapat menambah pengetahuan dan wawasan tentang regresi dan korelasi serta untuk menyempurnakan penulisan makalah ini.
Dalam dunia sehari-hari kita seringkali dihadapi dengan berbagai perubahan seperti perubahan iklim,perubahan cuaca,perubahan intensitas waktu belajar dan lain sebagainya.Dalam menghadapi perubahan tersebut alangkah baiknya kita menyiapkan bagaimana cara menghadapi perubahan tersebut.maka dari itu dibutuhkanlah kajian statistika dimana dalam kajian statistika terdapat korelasi dan regresi yang menangani hubungan satu kejadian dengan yang lain serta pengaruhnya. Dengan adanya kajian tersebut maka kita bisa menyiapkan alternatif atau cara menghadapi suatu perubahan / kejadian,sebagai contoh pada saat terjadi iklim hujan tentu curah hujan akan meningkat,sedari itu kita menyiapkan bagaimana agar tidak terjadi banjir atau meminimalkan dampak dari curah hujan yang cukup tinggi dengan cara membersihkan saluran air .
III
dan pada saat akan terjadi musim paceklik kita jauh- jauh hari menyiapkan cadangan beras untuk mencukupi kebutuhan. Dan lain sebagainya .
Akhir kata , kami ucapkan maaf yang sebesar-besarnya, apabila ada kesalahan pada penulisan dan tata bahasa dalam kita makalah ini,kami senanatiasa terbuka untuk menerima saran dan kritik yang bersifat membangun. Tak lupa kami ucapkan terima kasih kepada para semua pihak khususnya dosen pembimbing “Statistika Deskriptif” atas segala ide, serta bantuan hingga akhirnya makalah ini dapat tersusun.







Wassalam


Kelompok 7




IV

Daftar isi

SAMPUL DEPAN
KATA PENGANTAR ............................................................................III - IV
DAFTAR ISI .................................................................................................V
BAB I PENDAHULUAN
Latar belakang...................................................................VI
Maksud dan tujuan ...........................................................VII
Metode penulisan ............................................................VIII
Ruang lingkup ................................................................VIII
Permasalahan pokok .......................................................VIII
Sistematika penulisan .......................................................IX
BAB II LANDASAN TEORI..........................................................X- XI
BAB III PEMBAHASAN
Pengertian Regresi dan Korelasi
korelasi ...............................................................1 – 3
regresi .............................................. ..................4 – 7
tabel korelasi dan regresi menggunakan spss ....8 – 9
BAB IV PENUTUPAN
4.1. Kesimpulan .....................................................................XII
4.2. Saran ...............................................................................XII
BAB VII DAFTAR PUSTAKA ...........................................................XIII
V

BAB I
Pendahuluan

1.1 Latar belakang masalah
Sepanjang sejarah umat manusia,orang melakukan penelitian tentang ada tidaknya hubungan antara dua hal,fenomena,kejadian atau lainnya. Dan ada tidaknya pengaruh antara satu kejadian dengan kejadian yang lainnya. Karena itu untuk mempermudah dalam melakukan penghitungan suatu kejadian maka digunakan korelasi dan regresi dalam ilmu statistika

Korelasi merupakan teknik analisis yang termasuk dalam salah satu teknik pengukuran asosiasi / hubungan (Measures of association). Teknik ini berguna untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel (kadang lebih dari dua variabel) dengan skala-skala tertentu.

Regresi merupakan salah satu analisis yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh suatu variabel terhadap variabel lain .Dalam analisis regresi ,variabel yang mempengaruhi disebut independent variabel (variable bebas) dan variabel yang dipengaruhi disebut dependent variabel (variabel terikat).

VI
1.2. Maksud dan tujuan
Maksud dari pembuatan makalah ini adalah untuk memberikan gambaran dan pengetahuan mengenai hubungan suatu kejadian atau lebih kita kenal dengan istilah korelasi ,dan seberapa besar pengaruh suatu kejadian dengan lingkungan sekitar atau kita kenal dengan istilah regresi kepada para pembaca .
Seperti yang kita ketahui bahwa suatu kejadian/fenomena pasti mempunyai keterkaitan satu sama lain dan pengaruh bagi lingkungan sekitar.tapi tidak semua kejadian bisa dikaitkan dengan yang lain tergantung unsur-unsur /kriteria – kriteria apa saja yang mempunyai keterkaitan dan yang mempengaruhinya. Misalkan jumlah stok beras mempunyai pengaruh terhadap harga beras dan peningkatan emisi co2 mempunyai pengaruh tethadap pemanasan global.

Tujuan dari pembuatan makalah :
1 ). Memberikan informasi dan wawasan mengenai apa itu regresi dan korelasi.
2). Mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel dengan skala-skala tertentu dalam korelasi.
3). Mengetahui pengaruh suatu variabel terhadap variabel lain dalam analisi regresi.
4). Mengetahui variabel-variabel yang berperan dalam regresi dan korelasi.

VII
1.3. metode penulisan
Dalam penulisan makalah ini kami menggunakan metode study kepustakaan yaitu proses pencarian dan pengumpulan data dari buku-buku dan situs-situs yang berhubungan dengan judul makalah yang kami buat.
1.4. Ruang lingkup
Ruang lingkup dalam pembahasan makalah ini kami mencoba membahas mengenai korelasi dan regresi, dan mengambil contoh kasus yang terjadi di banyumas tentang keterkaitan jumlah stok beras tehadap harga beras dan pengaruhnya. Tidak bisa di pungkiri terkadang kita seringkali disulitkan oleh kenaikan harga beras yang tentunya ini berhubungan dengan stok beras di suatu wilayah.

1.5. Permasalahan pokok
Berdasarkan latar belakang yang dibahas maka dapat dirumuskan permasalahan pokok sebagai berikut:
1). Pengertian regresi dan korelasi ?
2). Macam- macam variabel dalam korelasi dan regresi ?
3). Seberapa besar keterkaitan yang dihasilkan dari variabel-variabel dalam analisis korelasi?
4). Mengetahui pengaruh suatu variabel terhadap variabel lain dalam analisi regresi?


VIII
1.6. Sistematika penulisan
Sistematika penulisan dalam makala ini dapat di kelompokkan :
Bab pertama berupa pendahuluan yang berisi uraian tentang latar belakang pembuatan makalah. Menjelaskan maksud dan tujuan pembuatan makalah. Menjelaskan metode dalam pembuatan makalah. Ruang lingkup makalah itu sendiri. Permasalahan pokok yang akan dibahas dalam makalah ini dan sistem penulisan yang digunakan dalam penyusunan makalah ini.
Bab kedua membahas mengenai Landasan teori dimana berisi mengenai landasan – landasan apasaja yang kami gunakan dalam penulisan makalah ini
Bab ketiga berisi pembahasan mengenai korelasi dan regresi dimana berisi pengertian korelasi dan regresi beserta contoh kasusnya dan bagaimana cara menghitung korelasi dan regresi dalam di Ms.excel.
Bab keempat berisi penutupan berisi kesimpulan dan saran dari makalah ini.
Daftar pustaka.






IX
BAB II LANDASAN TEORI

Dalam sejarah matematika regresi dikembangkan pertama kali oleh Gauus seorang ahli matematika pada tahun 1809.Lalu Gilbert Raff menggunakan prinsip ini untuk bertrading saham pertama kali. Konsep yang dipakai untuk menghitung inflasi harga kebutuhan harga pokok .
Regresi linier merupakan sebuah indikator teknikal untuk mengukur suatu trend berdasarkan metode statistik.
Analisis regresi merupakan salah satu analisis yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh suatu variabel terhadap variabel lain.Dalam analisis regresi,variabel yang mempengaruhi disebut variabel independent variabel (variabel bebas) dan variabel yang dipengaruhi disebut dependent variabel (variabel terikat).jika dalam persamaan regresi hanya terdapat satu variabel terikat,maka disebut sebagai regresi sederhana. Sedangkan jika variabel bebasnya lebih dari satu, maka disebut sebagai persamaan regresi berganda .
Analisis korelasi merupakan suatu analisis untuk mengetahui tingkat keeratan hubungan tersebut. Dapat dibagi menjadi tiga kriteria, mempunyai hubungan positif, mempunyai hubungan negatif dan tidak mempunyai hubungan.
Analisis regresi digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat.dalam analisis regresi sederhana ,pengaruh satu variabel bebas dapat dibuat persamaan sebagai berikut:

X
Y= a + bx
Keterangan:
Y : variabel terikat (dependent variabel)
X : variabel bebas ( Independent variabel)
A : konstanta ; dan
B : koefisien regresi
Analisis korelasi ( r ) digunakan untuk mengukur tinggi rendahnya derajat hubungan antar variabel yang di teliti atau keeratan antar variabel. Tinggi rendahnya derajat keeratan tersebut dapat dilihat dari koefisien korelasinya. Koefisien korelasi yang mendekati angka +1 berarti terjadi hubungan positif yang erat, bila mendekati angka -1 terjadi hubungan negatif yang erat. Sedangkan jika koefisien korelasi nol maka hubungan kedua variabel adalah lemah. Dengan demikian nilai koefisien korelasi ( r ) dapat digunakan rumus sebagai berikut:
r=(n∑xy- ∑x.∑y)/(√ { n∑x^2-("Σ" x)^2 }{n∑y^2-(∑y)^2 } )








XI
BAB III
PEMBAHASAN
3.1 Pengertian korelasi dan regresi
3.1.1. pengertian korelasi
Korelasi adalah Analisis yang digunakan untuk mengukur tinggi rendahnya derajat hubungan antar variabel yang di teliti atau keeratan antar variabel. Tinggi rendahnya derajat keeratan tersebut dapat dilihat dari koefisien korelasinya.
Koefisien korelasi yang mendekati angka +1 berarti terjadi hubungan positif yang erat, bila mendekati angka -1 berarti terjadi hubungan yang negatif yang erat.
koefisiaen korelasi yang mendekati angaka nol ( 0 ) berarti hubungan kedua variabel adalah lemah atau tidak erat.
Nilai r terletak dari -1 sampai +1 atau ditulis -1≤ r ≤ +1.
Koefisien korelasi sama dengan – 1 atau sama dengan + 1 berarti hubungan keduanya sangat erat atau sangat sempurna .
Untuk mencari nilai koefisien korelasi ( r ) dapat digunakan rumus sebagai berikut:

r=(n∑xy- ∑x.∑y)/(√ { n∑x^2-("Σ" x)^2 }{n∑y^2-(∑y)^2 } )

1
Koefisien determinasi ( r² )
Adalah kuadrat dari koefisien korelasi, dimana :
Nilainya antara 0 dan 1
Untuk menyatakan proporsi keragaman total nilai – nilai peubah Y yang dapat dijelaskan oleh nilai- nilai peubah x melalui hubungan linier tersebut
Contoh kasus yang terjadi di banyumas .pengaruh jumlah stok beras jenis IR 64 terhadap harga beras dimana :
Stok beras ( x ) ;
Harga beras ( Y )
Bulan Stok beras ( x ) ( ton ) Harga ( y ) xy x2 y2
Januari 6 5000 30000 36 25000000
Februari 6 5000 30000 36 25000000
Maret 5 6000 30000 25 36000000
April 5 6000 30000 25 36000000
mei 4 7000 28000 16 49000000
juni 4 7000 28000 16 49000000
N = 6 ∑X= 30 ∑y= 36.000 ∑ xy= 176.000 ∑ x ² =154 ∑ y²=220.000.000
Tabel 1.2 korelasi jumlah stok beras terhadap harga
Dengan menggunkan rumus diatas maka korelasi dapat dicari sbb :

2
r=(n∑xy- ∑x.∑y)/(√ { n∑x^2-("Σ" x)^2 }{n∑y^2-(∑y)^2 } )
r=(6.176000- 30.36000)/(√ { 6.154-("30" )^2 }{6.220.000.000-(36.000)^2 } )
r=(1.056.000-1.080.000)/█(√({ 924-900} ) { 1.320.000.000-1.296.000.000}@@r=(-24.000)/√({24} {24})@)
r=(-24)/(√576)
r=(-24)/24
r=-1
Jadi dari hasil diatas dapat disimpulkan sebagai berikut :
nilai r = -1 maka terjadi korelasi yang tinggi, dan terjadi hubungan linier yang sempurna antara x dan y atau “dengan kata lain jumlah stok beras sangat berpengaruh terhadap harga beras “.
Koefisien determinasi r² ,maka akan diperoleh -1² = 1 atau 100%






3
3.1.2. Regresi
Regresi adalah salah satu analisis yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh suatu variabel terhadap varibel lain. Dalam analisis regresi,variabel yang mempengaruhi disebut variabel independent variabel (variabel bebas) dan variabel yang dipengaruhi disebut dependent variabel (variabel terikat).jika dalam persamaan regresi hanya terdapat satu variabel terikat,maka disebut sebagai regresi sederhana. Sedangkan jika variabel bebasnya lebih dari satu, maka disebut sebagai persamaan regresi berganda. Regresi berguna untuk mengetahui pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat dalam analisis regresi pengaruh dari varabel bebas terhadap variabel terikat dapat dituliskan persamann regresi sederhana sebagai berikut:
Y= a + bx

Keterangan :
Y = variabel terikat ( dependent variabel)
X = variabel bebas ( independent variabel )
A = konstanta ; dan
B = koefisien regresi
Dalam mencari persamaan regresi dapat digunakan berbagai pendekatan atau rumus sehingga nilai konstanta dan nilai koefisien regresi ( b ) dapat dicari dengan rumus sebagai berikut :
4
a=([ ( ∑▒y.∑_X▒2)- (∑▒〖x.∑▒〖Xy) ]〗〗 )/([ ( N.∑_X▒〖2)-(∑▒〖x)^2]〗〗)
Atau
ɑ = ( ∑y /N ) – b ( ∑x/ N)

b=(n ∑xy- ∑x.∑y)/(n∑x^2- ( ∑x)²)

contoh kasus yang terjadi di banyumas dimana jumlah stok beras (jenis IR 64) berkaitan dengan kenaikan harga beras :
Stok beras jenis IR 64 ( x );
Harga beras ( y ).
Bulan Stok beras ( x)( ton) Harga ( y ) x² Xy
Januari 6 5000 / kg 36 30000
Februari 6 5000 / kg 36 30000
Maret 5 6000 / kg 25 30000
April 5 6000 / kg 25 30000

Mei 4 7000 / kg 16 28000
Juni 4 7000 / kg 16 28000
∑x= 30 ∑y = 36000 ∑x² = 154 ∑xy = 176000

Tabel 1.1 regresi stok beras berkaitan dengan harga beras
Dengan menggunakan rumus di atas,nilai a dan b akan diperoleh sebagai berikut ;
a=([ ( ∑▒y.∑_X▒2)- (∑▒〖x.∑▒〖Xy) ]〗〗 )/([ ( N.∑_X▒〖2)-(∑▒〖x)^2]〗〗)
a=([ ( 36000.154)- (30.176.000) )/█([ ( 6.154)- (30)^2 ]@@ɑ=(5.544.000-5.280.000)/█(924-900@)@a=264.000/█(24@a=11.000)@@)
Jadi nilai a adalah 11.000




6
3b=(n ∑xy- ∑x.∑y)/(n∑x^2- ( ∑x)^2 )
b=(6.176.000- 30.36.000)/(6.154- ( 30)²)
b=(1.056.000-1080.000)/(924- 900)
b=(-24.000)/24
b=-1.000
Jadi nilai b adalah -1000
Dengan hasil diatas dapat peroleh persamaan regresi linier yaitu Y = 11000 + (-1000 x) Untuk menjelaskan bahwa peningkatan stok beras akan diikuti dengan peningkatan harga sebesar -1000 pada konstanta 11000.












7
BAB IV
PENUTUP
4.1. Kesimpulan
Dari seluruh isi dari makalah ini maka dapat kami simpulkan :
Jumlah stok beras di banyumas mempunyai derajat keeratan yang sangat tinggi dimana. Nilai koefisien korelasi , r =-1 dan koefisien determinasi r² =1
Jumlah stok beras di banyumas terhadap harga beras mempunyai pengaruh yang besar dimana y = -11000 + 1000x
Semakin banyak jumlah stok beras maka harga semakin turun ,tapi sebaliknya jika stok beras semakin menurun atau langka maka harga akan naik .
Saran
Untuk menangani gejolak harga beras dimanaa akan diikuti dengan harga beras maka pemerintah harus mengambil langkah sebagai berikut :
Peningkatan pengawasan terhadap sentra produksi padi
Meminta perum bulog menggenjot pengadaan beras dalam negeri
Memperluas area persawahan, membanguan irigasi , dan menigkatkan kualitas bibit padi.
Tapi tentunya langkah diatas perlu mendapat dukungan dari senua pihak di seluruh negeri ini .
XII
DAFTAR PUSTAKA

Reyog city: analisis regresi dan korelasi (materi VIII : analisis regresi dan korelasi sederhana ).from http:// ssantoso. Blogspot.com/2008/08 analisis-regresi –dan-korelasi-materi . html

Linear regression |harga,ini ,yang, atau,trend.from http://m.belajarforex.com/indikator-teknikal/linear-regression.html

Teori analisis korelasi.from http://www.jonathansarwono.info/korelasi/korelasi.htm
Pengolahan data peneliatian menggunakna SPSS . from http://azuarjuliandi .html. 2007

Irawan ,ade.Hubungan iklim mikro dan bahan organik tanah dengan emisi co2 dari permukaan tanah ( studi kasus hutan alam babahaleka taman nasional Lore Lindu ),sulawesi tengah ,bogor : IPB,2009
Banyak acara atasi gejolak harga | investor daily.from http://.investor.co.id/suratpembaca /banyak-cara-atasi-gejolak-harga/7870.

Harga beras dan sayur meroket | purwokertonews.com.from http://www.purwokertonews.com/2090/harga-beras-dan-sayur-meroket.html

XIII

do you know

shower,tentu semua tau apa itu shower.ternyata mandi menggunakan shower selain lebih fresh,ternyata dapat menghemat air dibandingkan menggunkan gayung